Blazer + lichte broek
Professioneel, benaderbaar en volwassen.
persoonlijk stijlkompas
Zelfverzekerd, rustig, professioneel.
Een eerste werkmodel voor je old-money garderobe: fotoherkenning, outfitcontext, koopgaten en deal-monitoring in een interface die op desktop en mobiel bruikbaar is.
Vandaag
De cijfers zijn nu voorbeelddata. Zodra je foto's toevoegt, worden ze in deze sessie meegenomen in suggesties.
0items in digitale kast
0gemiddelde old-money score
0outfitformules
vr 15:00wekelijkse deal-monitor
Backup & overdracht
Gebruik één bestand om je garderobe, styleguide, planning, favorieten en gaps tussen desktop en mobiel over te zetten.
Export
Import
Nog geen backupactie uitgevoerd.
Opslagstatus wordt geladen...
Styleguide
Beheer je persoonlijke old-money regels. Deze tekst kan je bestaande stijlguide vervangen of ermee worden samengevoegd.
Kleurpalet
Status
Digitale Kast
Filter op categorie. Foto's die je uploadt komen direct bovenaan te staan.
Foto Upload
Upload een kledingfoto. De app analyseert vorm, kleurclusters, textuur, bestandsnaam en bekende merk-/materiaaltermen voordat hij velden invult.
Kies een kledingfoto
Herkenning
Fotoregels
- Daglicht, neutrale achtergrond, kleding plat of aan een hanger.
- Maak een detailfoto van stof en knopen als kwaliteit belangrijk is.
- Voor blazers, broeken en schoenen is een gedragen foto waardevol voor pasvorm.
- Bestandsnaam helpt nog steeds:
blazer_navy_wol_suitsupply.jpg.
Bulk import
Nog geen bulk-import gestart.
Dagplanner
Vertaal je planning naar kledingcontext. Dit wordt later gekoppeld aan je agenda; nu kun je de dag handmatig sturen.
Vandaagadvies
Nog geen planning toegepast.
Geplande dagen
Outfit Suggesties
Kies de context. De suggestie gebruikt eerst items uit je kast en noemt daarna wat ontbreekt.
Foto's & voorstellen
Voorbeelden van foto's die je kunt maken en concrete voorstellen voor combinaties, upgrades en winkelkeuzes.
Fotovoorbeelden
Gebruik deze als checklist wanneer je je garderobe fotografeert.
Voorstellen
Snelle keuzes die direct passen bij de blueprint en je huidige old-money richting.
Lookbook
Scan echte online referenties plus app-formules. Elke externe foto linkt terug naar de bronpagina.
Outfitbibliotheek
Twintig formules als startpunt. Ze worden gefilterd op dagtype en geven koopgaten terug.
Foto-analyse
Dit is het contractschema voor echte AI-herkenning: elke foto moet naar dezelfde velden worden vertaald.
AI-output per kledingstuk
Beslisregels
- Score 8-10: past sterk bij old money en kan vaak gedragen worden.
- Score 6-7: bruikbaar, maar pasvorm of materiaal checken.
- Score 1-5: alleen houden als het praktisch of emotioneel belangrijk is.
- Visible branding boven subtiel verlaagt automatisch de score.
- Items met slechte pasvorm worden nooit als kernitem voorgesteld.
Visuele Referenties
Voorbeeldrichtingen voor combinaties. Dit helpt voorkomen dat old money verkleed of te corporate wordt.
Knitwear + tailoring
Rustige luxe voor smart casual dagen.
Overcoat + laagjes
Meer presence zonder harde schreeuwerigheid.
Koop-roadmap
Gefaseerd kopen, met focus op combinatiewaarde en professionele uitstraling.
Fase 1: fundament
- Navy blazer
- Wit en lichtblauw Oxford shirt
- Beige chino en grijze wolbroek
- Bruine penny loafers
Fase 2: autoriteit
- Navy of charcoal pak
- Donkerbruine derbies of oxfords
- Wollen overcoat
- Knit polo in navy of cream
Fase 3: persoonlijkheid
- Cable knit sweater
- Suede loafers
- Subtiele pocket squares
- Klassieke zonnebril
Fase 4: seizoenen
- Linnen voor zomer
- Tweed/flannel voor herfst
- Sjaal en leren handschoenen
- Trench of Harrington
Top gaps uit je outfits
Deze lijst wordt berekend uit de 25 outfitformules en je digitale kast. Hoe hoger de impact, hoe meer combinaties het item unlockt.
Deal Monitor
De automatisering draait wekelijks op vrijdag 15:00 en gebruikt deze prioriteiten.
| Prioriteit | Item | Richtprijs | Beslisregel |
|---|---|---|---|
| 1 | Navy blazer | EUR 150-450 | Alleen kopen bij goede schouderpasvorm en weinig branding. |
| 1 | Bruine penny loafers | EUR 100-300 | Klassieke vorm, leer of suede, geen grove zool. |
| 1 | Oxford shirts | EUR 40-120 | Wit en lichtblauw eerst, button-down mag. |
| 2 | Grijze wolbroek | EUR 80-220 | Recht of licht tapered, niet skinny. |
| 2 | Merino crewneck | EUR 60-180 | Navy of cream, fijne gauge, geen groot logo. |
Feature roadmap
Overzicht van digitale garderobe- en outfitplannerfuncties, met status voor deze app.
Nuwerkt lokaal in deze versie
Protobasis aanwezig, nog niet slim genoeg
AIvereist echte AI- of beeldherkenning
Latervereist backend, sync of externe koppeling
Kledingkast digitaliseren
Nu Foto's uploaden, bulk-upload, digitale kast, categorieen, kleurcorrectie, item bewerken/verwijderen.
Nu Automatisch taggen via bestandsnaam, vormanalyse, kleurclusters, textuur en bekende merk-/materiaaltermen.
AI Echte item-, kleur-, materiaal-, merk- en stijlanalyse via Supabase Edge Function zodra OpenAI of Claude is geconfigureerd.
Later Achtergrondverwijdering en bulk import uit gedragen outfitfoto's.
Later Bon/kassabon import, aankoopprijs, e-mail import.
Outfit creatie
Nu Outfitformules, lookbook, favorieten, contextgestuurde suggesties.
Proto Combineert eigen items met missende items en toont confidence.
Later Swipe-interface, vrij canvas, collage, moodboards en drag/drop outfit maker.
Planning & kalender
Nu Dagplanner, geplande dagen bewaren, planning exporteren.
Proto Handmatige context naar outfitadvies.
Later Volledige outfitkalender, draaggeschiedenis, draagfrequentie en paklijsten voor reizen.
AI stylist
Nu Blueprint-styleguide en regels sturen outfitadvies.
AI Fotoanalyse is gekoppeld aan een externe vision-provider via Supabase.
AI Chat met stylist, selfie outfit check, glow up, capsule wardrobe-analyse met echte beeld- en taal-AI.
Weer & gelegenheid
Nu Handmatige keuzes voor werk, smart casual, date, vrije tijd, reis, weer en uitstraling.
Later Locatie, automatische weersvoorspelling, seizoenssuggesties en stemming-gestuurde aanbevelingen.
Statistieken
Nu Itemaantal, gemiddelde score, outfitformules en koopgaps.
Later Kosten-per-draagbeurt, totale garderobewaarde, merk/kleur/categorie-grafieken, meest en minst gedragen items.
Duurzaamheid
Nu Koopgaps zijn gekoppeld aan combinatiewaarde: alleen kopen als het outfits unlockt.
Later Hergebruikscore, milieu-impact, ongedragen items en expliciete koop-remmers.
Winkelen
Nu Deal-monitor, watchlist, shoppingsuggesties op basis van gaps.
AI Item Finder en visueel zoeken naar vergelijkbare items.
Later Webshopimport, Vinted/Depop export en verkoopflow voor niet-gedragen items.
Sociaal & community
Later Community feed, delen van outfits, inspiratie van andere gebruikers en filters op stijl/lichaamsbouw.
Deze functies zijn bewust later, omdat jouw persoonlijke garderobe en privacy eerst goed moeten staan.
README
Praktische uitleg bij deze lokale old-money garderobe-assistent.
Openen
http://127.0.0.1:4173/index.html
Wat werkt nu
- Responsive dashboard voor desktop en mobiel.
- Digitale kast met upload, bulk-import en categoriefilters.
- Uitgebreide kledingtypes: pakken, overhemden, T-shirts, polo's, knitwear, broeken, shorts, schoenen, sokken, riemen, jassen, caps, sjaals, brillen, horloges en dassen.
- Kleurcluster-detectie uit foto's via browser-canvas, met achtergrondfilter en secundaire kleur.
- Echte AI-fotoanalyse via Supabase Edge Function wanneer Gemini, OpenAI of Claude API is geconfigureerd.
- Blueprint-gebaseerde styleguide v3 met exacte subtinten en gezichtskleurregels.
- Dagplanner, outfitgenerator, lookbook, favorieten, koopgaps en deal-monitoring.
- Complete backup/export en import/restore voor overdracht tussen browsers of apparaten.
Belangrijkste beperking
Met AI geconfigureerd gebruikt de app echte vision-analyse. Zonder API-configuratie valt hij terug op lokale herkenning met vorm, kleurclusters, textuur, bestandsnaam en merk-/materiaaltermen.
AI configureren
supabase functions deploy analyze-garment
GitHub plan
Bestandsnamen
categorie_kleur_materiaal_merk_korteomschrijving.jpg
blazer_navy_wol_suitsupply.jpgshirt_light-blue_oxford_ralph-lauren.jpgshoes_brown_leather_loafers.jpgtrouser_grey_flannel_incotex.jpg
Volgende bouwstap
- Maak een private GitHub repository voor de broncode.
- Upload echte kledingfoto's in de app.
- Configureer de Supabase Edge Function voor AI-herkenning.
- Corrigeer per item categorie, materiaal, pasvorm, branding en wasstatus wanneer de betrouwbaarheid laag is.
- Gebruik backup/export voordat je wisselt van browser of apparaat.
- Daarna kunnen outfitvisualisaties en AI-stylist advies bovenop je echte garderobe worden gebouwd.
Belangrijke bestanden
personal-styleguide-v3-blueprint.md, personal-styleguide-v3-blueprint.json, ai-photo-analysis-prompt.md, outfit-library.md, deal-watchlist.md.
Data-opslag
Je garderobe, styleguide, planning en favorieten worden lokaal opgeslagen en synchroniseren met Supabase wanneer je live bent ingelogd.
Hosting
Voor MijnHost gebruik je old-money-wardrobe-os-hosting.zip. De aparte old-money-wardrobe-os-supabase-function.zip is alleen voor de Supabase AI-function of als backup; bij gebruik van de Supabase CLI hoef je die niet handmatig te uploaden.
Wat doe je per sectie?
Gebruik dit als korte handleiding wanneer je door de app loopt.
Dashboard
Bekijk snel hoeveel items, outfitformules en deal-monitoring actief zijn.
Kast
Filter je digitale garderobe per kledingtype en check score, materiaal, pasvorm en wasstatus.
Upload
Voeg losse foto's of bulkfoto's toe, corrigeer categorie/kleur/materiaal en sla items op.
Styleguide
Pas je persoonlijke regels, vermijdlijst en kleurpalet aan. Exporteer dit als JSON.
Planner
Leg dagcontext vast, zoals werk, date, reis, weer of extra notities, en vertaal die naar outfitadvies.
Outfits
Kies dagtype, formule, uitstraling en weer. De app toont wat je hebt, mist of tijdelijk niet kunt gebruiken.
Voorbeelden
Bekijk fotochecklists en concrete voorstellen voor combinaties, upgrades en koopprioriteiten.
Lookbook
Scan visuele outfitformules en bewaar looks die je echt zou dragen als favoriet.
Roadmap
Bekijk koopgaps die automatisch uit outfitformules en je kast worden berekend.
Features
Bekijk welke garderobe-app functies nu werken, prototype zijn of later echte AI/backend nodig hebben.
Deals
Zie welke items de wekelijkse deal-monitor prioriteit moet geven.
Backup
Exporteer of importeer alle lokale data wanneer je wisselt van browser, laptop of telefoon.
README
Lees uitleg, beperkingen, bestandsnamen, hosting en volgende stappen.